Tree DSP 发布利用神经网络和机器学习算的 NN76 模拟压缩效果器插件

Tree DSP推出了一款压缩器：NN76，该插件运用机器学习和神经网络技术，模拟了经典FET压缩器。

NN76采用机器学习和神经网络技术，模拟FET压缩器的标志性音色。NN76和原始硬件一样，几乎适用于任意音源。插件提供经典的4:1压缩比，可以为人声增添质感，利用超快释放时间处理鼓组Overhead和房间话筒的音频信号，也可以通过标志性的快速启动为底鼓和军鼓增加冲击力。

NN76采用突破性的神经网络引擎，捕捉模拟硬件的细节精度。开发者录制了数百小时经过硬件处理的高分辨率音频，然后花费数周时间运用尖端机器学习技术训练神经网络硬件独特的响应特性，最后得到了NN76，完美保留了所有非线性特性和工程师钟爱的微妙失真。

NN76能特性：

• 提供卓越逼真的音质，精准匹配原始硬件
• 提供现代化界面，搭配精确的数字电平表显示
• 提供高级预设浏览器
• 提供A/B对比能，轻松切换不同设置
• 提供并行压缩干湿比能
• 可调整界面大小
• 提供丰富的出厂预设

NN76支持64位的Windows和MacOS系统，支持M系列处理器，插件格式为VST3、AU和AAX。NN76的售价为59美元，现在购买可享受优惠价29美元。

官网可下载演示版：https://treedsp.com/products/NN76